聚类分析在多极值函数优化中的应用

• 作者: 杨皎平 赵宏霞 高雷阜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 局部最优 均匀选点 聚类分析 模式代表 遗传算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 567-569
• 页数: 3页
• 分类号: O224
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.04.044

摘要

将聚类分析方法应用于经典的优化和遗传寻优过程当中,提出了一种求解多极值函数全局最优解的方法.在基于梯度的算法中,先取多个初始点,几次迭代搜索后做聚类分析.在每类取一点,将目标函数分为多个单极值函数,然后分别寻优,通过比较得到全局最优解.在遗传算法中,通过聚类分析在每类取若干个体作为代表个体,它们将始终参与遗传操作,从而有望达到全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏霞	辽宁工程技术大学工商管理学院	53	352	10.0	15.0
2	杨皎平	辽宁工程技术大学工商管理学院	45	371	10.0	16.0
3	高雷阜	辽宁工程技术大学基础科学部	119	728	13.0	22.0