自适应拟蒙特卡罗多极值优化方法

• 作者: 雷桂嫒
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 全局优化 不可微函数 拟蒙特卡罗方法 自适应搜索技术 子群体
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 431-434
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.03.022

摘要

拟蒙特卡罗搜索方法能用来有效地解决不可微优化问题.借用遗传算法中种群的概念,介绍了一种解全局优化的拟蒙特卡罗自适应搜索算法.由于应用了自适应搜索技术,局部搜索能够快速找到局部极值.同时,拟随机序列的低偏差性保证了函数定义域能够被均匀地搜索,为找到多个局部极值包括全局极值提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷桂嫒	浙江大学数学系	1	2	1.0	1.0