LCD降噪和全矢互信息法在不同工况下的齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 姜宏 孙文磊 温广瑞 章翔峰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不同工况 降噪 全矢互信息 支持向量机 故障识别
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 2582-2588
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4285字
• 语种: 中文

摘要

针对不同恒定工况下的齿轮微弱故障难于诊断的问题,提出一种局部特征尺度分解(local characteristicscale decomposition,LCD)结合全矢互信息的故障诊断方法.采用LCD对不同工况的振动信号进行分解,获取瞬时频率具有物理意义的各阶内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC),可消除工况所引起的频率调制及模态混叠效应所造成的干扰,再以ISC与原信号的互相关系数最大为准则进一步实现降噪.提取不同工况下的样本信号与降噪后ISC的全矢互信息绝对值之和作为样本特征向量,使用支持向量机进行分类.通过对不同工况的100组信号的识别,表明该方法能有效区分不同工况下的齿轮微弱故障特征,同时减少对人的主观经验的依赖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文磊	新疆大学机械工程学院	325	1422	16.0	21.0
2	温广瑞	新疆大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0
4	姜宏	新疆大学机械工程学院	52	101	5.0	7.0
7	章翔峰	新疆大学机械工程学院	30	41	4.0	5.0