采用神经网络的断路器传动机构磨损预测

• 作者: 刘创 刘宏昭
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 断路器机构 磨损预测 神经网络 Archard模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 869-876
• 页数: 8页
• 分类号: TH117.1|TH113
• 字数: 5306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0608

摘要

针对某大型断路器机构系统磨损试验成本高的特点,通过建立磨损预测模型,对其传动机构危险关节的磨损量进行了预测分析.基于2种典型的预测模型建立方法,采用销盘磨损实验数据,分别建立磨损预测模型.对比分析表明Elman网络模型的预测精度较高,可准确的反映磨损率与接触压力、相对滑动速度和材料硬度之间的规律.考虑运动副间隙的存在,基于非线性弹簧阻尼模型,利用ADAMS软件仿真获得传动机构危险关节的动力学参数.基于Hertz接触理论对动力学参数进行变换,并将其作为预测模型的输入信息,对关节的磨损进行预测计算.通过迭代分析,发现随着断路器开断次数的增加,轴套表面一些特定位置的磨损越来越严重.对比采用固定系数下的Archard模型,表明预测模型计算的结果对磨损失效判定更具参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏昭	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	282	3605	27.0	46.0
2	刘创	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	9	1.0	3.0