影像组学在肺癌中的应用研究进展

• 作者: 崔光彬 张欣 胡玉川
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 影像组学 影像学特征 纹理分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 影像组学专题
• 页码范围: 1239-1241
• 页数: 3页
• 分类号: R734.2|R814.42
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2017.12.007

摘要

影像组学(radiomics)借助计算机软件高通量地从医学影像数据中挖掘大量的定量信息,筛选最有价值的影像组学特征来解析临床信息,指导疾病的诊疗,在肿瘤的诊断和鉴别诊断、分期分级、基因表型预测、治疗方案决策、疗效评估及预后预测等方面均显示出巨大价值.本文从影像组学概述、在肺癌中的应用研究进展、挑战及展望三方面进行论述,旨在提高对肺癌影像组学的认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔光彬	第四军医大学唐都医院放射科	81	516	13.0	16.0
2	张欣	第四军医大学唐都医院放射科	13	128	5.0	11.0
3	胡玉川	第四军医大学唐都医院放射科	17	126	8.0	10.0