随机-认知混合不确定性下稳健性评价新指标

• 作者: 郭惠昕 锁斌
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稳健性评价 随机不确定性 认知不确定性 证据理论
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 855-862
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 6632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0606

摘要

在随机不确定性和认知不确定性信息混合并存的产品稳健设计中,现有的基于概率理论、模糊集理论、区间理论等建立的质量稳健性度量指标适用性受到限制.针对此问题,将各类不确定性在证据理论的统一框架下表征和处理,构建了产品质量指标的证据理论模型和不确定性量化传递方法,从随机不确定性和认知不确定性两个维度提出了产品质量稳健性的评价指标和评价方法.实例仿真表明,该方法可克服现有方法的不足,对产品质量稳健性的评价更加全面、合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	锁斌	中国工程物理研究院电子工程研究所	22	97	6.0	8.0
2	郭惠昕	长沙学院机电工程系	8	12	2.0	3.0