根据重复观察数据分析临床病人转归的统计学问题和实践

• 作者: 何成奇 刘慧芳 吴艳乔 杨珉 骆焕园
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 疾病转归 重复测量数据 多水平模型 统计学问题 天花板效应
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 749-752
• 页数: 4页
• 字数: 4003字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨疾病转归中重复测量数据存在的数据、统计分析问题及策略.方法 以芦山震区伤员疾病转归影响因素研究为例,以Barthel指数为病人结局测量值,采用多水平多模型尝试法、直尺逼近法和生存分析模型等解决疾病临床变化、转折平台期确定及影响因素等临床研究问题.结果 获得了克服天花板效应的不同伤员Barthel指数随时间变化的多水平模型,确定了疾病转归事件的时点,探讨了疾病转归的影响因素.结论 分析疾病转归的重复测量数据有一系列的统计问题和分析策略.需进一步发展处理天花板效应的随机效应模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何成奇	四川大学华西医院康复医学科	213	1823	20.0	36.0
2	吴艳乔	四川大学华西公共卫生学院	69	674	15.0	22.0
3	杨珉	四川大学华西公共卫生学院	36	276	8.0	15.0
7	骆焕园	四川大学华西公共卫生学院	2	3	1.0	1.0
8	刘慧芳	四川省医学科学院·四川省人民医院康复医学科	1	2	1.0	1.0