作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用Clementine软件和数据挖掘技术,对高校学生的借阅记录进行分析并挖掘建模,最后挖掘得到更深层次的数据,从而为图书馆管理者提供决策依据,帮助完善高校图书馆的服务功能.
推荐文章
基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析
数据挖掘
图书馆读者
借阅行为
Jaccard相似系数
对称矩阵
喜好指数
基于R的图书馆用户借阅行为数据挖掘研究
R
图书馆用户
借阅行为
数据挖掘
基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量预测
高校图书馆
借阅流量数据
组合优化技术
数据挖掘
混沌理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Clementine的图书馆用户借阅行为的挖掘研究
来源期刊 创新科技 学科 工学
关键词 借阅行为 数据挖掘 Clementine
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 科技信息研究
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP311
字数 3709字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯松霞 14 49 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (11)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
借阅行为
数据挖掘
Clementine
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
创新科技
月刊
1671-0037
41-1319/N
大16开
河南省郑州市政六街3号
36-221
2002
chi
出版文献量(篇)
7947
总下载数(次)
17
总被引数(次)
6811
论文1v1指导