量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法

• 作者: 于军 赵学增
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量化特征关系 不完备信息 故障诊断 知识获取
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 827-833
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 6278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0602

摘要

为了从包含多种未知属性值的不完备故障诊断信息中获取决策规则,提出一种量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法.首先,结合不完备故障诊断信息产生的原因,确定未知属性值的类型;然后,利用量化特征关系对不完备故障诊断信息进行分析;最后,利用量化特征关系下属性约简算法获取故障诊断决策规则.结合故障齿轮箱的诊断实例验证了该方法的有效性,结果表明此方法可以从包含三种未知属性值的不完备故障诊断决策表中直接获取准确的故障诊断决策规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学增	哈尔滨工业大学机电工程学院	133	1496	19.0	30.0
2	于军	哈尔滨工业大学机电工程学院	4	9	1.0	2.0