基于灰色神经网络的变压器绕组热点温度预测

• 作者: 仇群辉 史建立 宋晓 徐伟明 李树卿 陈鼎
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色神经网络 变压器 绕组热点 温度场
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TM411
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.04.116

摘要

绕组热点温度影响着电力变压器的绝缘性能和运行寿命,为提高变压器运行的可靠性,对变压器进行三维温度场建模,通过分析变压器运行时的温度场,发现高低压绕组的温度自上而下减小,热点温度出现在端部,由此,通过监测变压器绕组上端部温度、顶层油温、中层油温、底层油温及环境温度,对绕组热点温度进行预测,为提高预测的准确性,构建绕组热点温度的灰色神经网络模型,并结合实验室变压器温度数据进行测试,结果表明:预测值与实测值之间的误差很小,灰色神经网络能对变压器绕组热点温度进行有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树卿		4	16	3.0	4.0
2	陈鼎		4	15	3.0	3.0
3	仇群辉		7	22	3.0	4.0
4	史建立		4	16	3.0	4.0
5	徐伟明		13	76	4.0	8.0
6	宋晓		3	8	2.0	2.0