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摘要:
鉴于施工安全评价过程往往存在不可忽视的主观随意性,为科学合理地评价施工安全状况,首先通过文献梳理、现场调研和专家访谈,建立施工安全评价指标体系;然后用遗传算法(GA)和因子分析法,优化评价指标,并构建基于数据驱动的施工安全评价模型;再结合贝叶斯网络(BN),详细给出模型的定量评价程序;最后将模型应用于某施工项目的安全评价实例中.研究表明:用基于调研数据建立的评价模型,能够计算得出施工项目处于不同安全等级的概率,并根据分析结果找出施工安全管理的薄弱环节.
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文献信息
篇名 数据驱动的施工安全评价模型研究与应用
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 施工安全 评价模型 遗传算法(GA) 因子分析 贝叶斯网络(BN)
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 安全工程技术科学
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 X948
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白晓平 西安建筑科技大学管理学院 15 40 4.0 6.0
2 蒲涛 西安建筑科技大学管理学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
施工安全
评价模型
遗传算法(GA)
因子分析
贝叶斯网络(BN)
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
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