基于改进MOABC的轧制规程优化设计

• 作者: 刘泽 吕白 王利平 魏立新
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制规程优化 多目标 人工蜂群算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 998-1003
• 页数: 6页
• 分类号: TG335.13
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150103

摘要

针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC).进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型.最后,将改进的多目标蜂群算法(MOABC)应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计.仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏立新	燕山大学电气工程学院	48	282	9.0	14.0
2	王利平	燕山大学电气工程学院	8	38	4.0	6.0
3	吕白	燕山大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0
4	刘泽		1	0	0.0	0.0