基于灰色聚类的系统群安全评估方法

• 作者: 丁立彤 刘意先 范九伦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 白化权函数 灰色聚类 系统群评估 信息安全
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 372-376
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4332字
• 语种: 中文

摘要

目前大多数信息系统的安全评估工作基于某个单一系统,根据其各个属性分层评估其安全状态,而面向系统群来评价信息系统安全等级的方法较少.针对信息系统的安全需求,提出一种基于系统群的安全等级评估方法.考虑到灰色系统理论中的灰色聚类分析方法采用白化权函数将一些评价对象分为几个等级,适合于系统结构复杂、不确定性高、有效信息缺乏的系统分析,文中使用白化权函数来确定信息系统的安全评估等级.首先,从参与评价的信息系统的角度,采用高效快速的K-均值聚类算法确定白化权函数;其次,运用白化权函数得出各个信息系统的灰级灰色聚类系数;最后,得出各个信息系统的安全状态等级.实例结果表明,该方法可快速有效地对信息系统群的安全等级进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电大学通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	刘意先	西安邮电大学通信与信息工程学院	16	53	5.0	6.0
3	丁立彤	西安邮电大学通信与信息工程学院	5	12	3.0	3.0