一种面向大规模系统域网络性能管理系统

• 作者: 南洋 陈琳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 性能评估 系统域 大规模网络 并发性
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1588-1593
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 5928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.09.002

摘要

当前系统域网络规模日益庞大,如何监控系统域网络复杂的流量行为、发现性能瓶颈以及可能的网络故障点,为系统域网络性能优化提供有效支持的需求已经日益迫切.首先提出了一种系统域网络的性能管理体系结构SNPMA,SNPMA采用了松耦合的分层结构,通过各层之间的协同实现性能管理的自动化和可操作性.在此基础上提出了一种网络性能评估模型NPEM,解决大规模网络中对现有网络设备性能状况无法正确评估、对网络运行状态无法进行有效预测的问题,进而提出了自适应并发策略性能监控方法STM,能动态调整采集数据的策略,较好地提高了采集数据的效率.在“天河二号”真实的网络环境下,对网络设备的性能进行分级评估和分析,验证了网络性能评估和分析模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳	国防科技大学计算机学院	14	122	4.0	11.0
2	南洋	国防科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0