浅析人工智能在油气行业中的应用

• 作者: 王小龙
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 AI 大数据 数据标准化 中国海油
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 互联网+
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2017.02.049

摘要

经历60载沉浮之后,在2016年人工智能最终以Alphago赢得与李世石的人机世纪对决的这一方式重回焦点.而伴随着云计算、大数据、人工神经网络以及深度学习等新技术的发展,人工智能2016年的狂飙突进也成功将这一年命名为"人工智能元年",在人类发展的历程上留下了浓墨重彩的一笔.在日常生活中,机器翻译、无人驾驶汽车、人脸精准识别等人工智能应用已不是只有在科幻作品中才能出现的场景,而是已经开始慢慢渗透进入衣食住行的方方面面.与此同时,在以新技术的研发与应用为核心推动力的新一轮产业革命浪潮中,人工智能也扮演着不可忽视的一股力量.尤其是作为传统能源行业的核心技术领域,油气的勘探、开发以及生产都受到了人工智能技术的影响.通过引入人工智能,可以解决在油气的勘探开发以及生产领域遇到的各种非线性问题,提升企业判断精准性及决策科学性.[1]本文通过研究分析目前人工智能在油气行业的勘探开发以及生产阶段的应用,总结人工智能对油气行业发展的积极意义,以期为业界提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小龙	中国海洋石油总公司信息化部综合处	4	11	2.0	3.0