基于激光扫描的残缺指纹图像特征提取技术研究

• 作者: 牛耕
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光扫描 残缺指纹 识别 特征提取 图像
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.11.109

摘要

传统的指纹识别常采用基于纹理边缘轮廓检测方法,不能对残缺指纹进行有效识别,为了实现对残缺指纹图像特征的有效辨认识别,提出一种基于激光扫描的残缺指纹图像特征提取技术.对激光扫描采集残缺指纹图像进行边缘像素集特征分解与角点检测,采用Harris角点检测技术进行残缺指纹非规则角点标记,对激光扫描指纹图像进行边缘轮廓分割,结合指纹的先验纹理特征进行信息融合和残缺点特征提取.仿真结果表明,采用该方法进行残缺指纹图像特征提取,输出图像的峰值信噪比较高,提高了对残缺指纹的有效识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛耕		20	10	2.0	2.0