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摘要:
传统的信号灯配时主要以车辆延误作为评判标准,而忽略作为交通主体的乘客.环境污染日趋严重,交叉口配时亦应考虑车辆滞行造成的超量尾气排放.因此,文中考虑乘客因延误而损失的时间价值及交叉口车辆尾气排放造成的污染损失,重新设计信号灯配时方案.采用双层规划模型进行信号灯配时,以遗传算法求解.上层模型目标为乘客经济损失最小,下层则为尾气排放最少.提出的配时模型的目标函数经检验不是正相关,所以均为有效目标函数.不同交通构成情况下的仿真结果显示,文中模型能使乘客经济损失和汽车尾气排放均降低约30%.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的信号灯配时
来源期刊 电子科技 学科 交通运输
关键词 遗传算法 双层规划 信号配时 时间价值 尾气排放
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TTN911.73|U491
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范迪 上海理工大学交通系统工程系 2 7 2.0 2.0
2 万善余 上海理工大学交通系统工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
双层规划
信号配时
时间价值
尾气排放
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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