数据融合方法在医疗案例检索中的应用

• 作者: 周新科 邬艳艳
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗案例检索 数据融合 线性组合法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.013

摘要

针对当前医学检索领域中依据医疗案例进行搜索时准确率较低的问题,从数据融合的角度来考虑提升医疗案例检索的性能.在公共有效数据集上的实验表明,采用数据融合算法能够有效提升医疗案例检索的有效性.其中在RP指标上基于多元线性回归的线性组合法与倒数规范化组合的策略取得了最佳结果,且超过了原有的最佳结果2.85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬艳艳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	1.0	2.0
2	周新科	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	1.0	2.0