基于大数据收集与存储的数据挖掘分析及研究

• 作者: 杨静 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据收集 数据存储 数据挖掘 云计算
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171755

摘要

大数据应用研究已成为学术界热点.为更好地收集与存储大数据,变革对数据的管理以使其在大数据时代更好地服务于企业 、社会与科学研究,探讨了目前大数据收集与存储方式的优缺点,提出了大数据挖掘与分析面临的问题,为下一步研究大数据生物存储方法奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	安徽理工大学数学与大数据学院	36	80	5.0	8.0
2	许峰	安徽理工大学数学与大数据学院	143	328	9.0	12.0