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摘要:
立体足迹是刑侦过程中的重要痕迹证据,对立体足迹进行准确的特征数据提取至关重要.依据相应痕迹检验学理论设计出立体足迹特征数据自动采集识别系统.基于Logitech公司C920摄像头完成图像采集,采用wenglor公司CP35MHT80激光测距仪提取特征数据,通过Labview实现图像处理、坐标换算、外围测距模块的控制及特征数据处理等操作,最后完成特征数据匹配.实验结果表明,该系统能快速地提取立体足迹特征数据,并得出准确的立体足迹特征识别报告.
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文献信息
篇名 立体足迹特征数据自动采集识别系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体足迹 特征提取 痕迹检验 足迹识别
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-201,224
页数 6页 分类号 TP391
字数 5467字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0300
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向凤红 昆明理工大学信息工程与自动化学院 95 413 12.0 17.0
2 刘益 11 7 2.0 2.0
3 张茂兴 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 56 2.0 5.0
4 迟子铖 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 3 1.0 1.0
5 王海峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
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立体足迹
特征提取
痕迹检验
足迹识别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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