江西省肾综合征出血热发病率ARIMA模型及其趋势预测

• 作者: 刘晓青 刘美 张天琛 朱蒙曼 杨其松 谢昀
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 肾综合征出血热 预测
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 4036-4041
• 页数: 6页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨自回归求和移动平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)在江西省肾综合征出血热月发病率预测的可行性,为制定出血热防控策略提供依据.方法 基于江西省2006-2015年肾综合征出血热(Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome,HFRS)逐月发病率资料建立ARIMA模型,利用201 6年各月发病率检验模型预测效果,再以2006-2016年HFRS逐月发病率构建模型预测2017年HFRS发病率.结果 本研究构建的ARIMA(0,0,2)(0,1,1)12模型,拟合结果与实际发病情况基本吻合.各项参数均有统计学意义(P＜0.05),BIC值(Schwarz Bayesian criterion,贝叶斯信息准则)=-6.792,Ljung-BoxQ=14.992,P=0.452,模型残差为白噪声;2016年各月HFRS发病率预测值与实际值动态趋势基本吻合.预测2017年江西省HFRS发病率为1.45/10万.结论 ARIMA模型能很好地模拟江西省HFRS发病率在时间序列上的变动趋势,可用于江西省HFRS发病率的短期预测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢昀	江西省疾病预防控制中心应急办与传染病防制所	51	323	9.0	14.0
2	张天琛	江西省疾病预防控制中心应急办与传染病防制所	13	52	5.0	6.0
3	杨其松	南昌大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	4	13	3.0	3.0
4	朱蒙曼	南昌大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	10	61	5.0	7.0
8	刘美	南昌大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	3	16	3.0	3.0