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摘要:
针对传统蒙特卡罗定位算法(MCL)存在的需要大量样本才能得到较好定位效果,导致的算法需要较长的计算时间以及较高的能源消耗的问题,提出IMCL算法,通过免疫计算加快预测阶段样本的抽样,减少定位时间,降低能耗;使用插值法预测节点的运动速度和方向,缩小采样区域,提高采样效率.实验仿真表明提出的IMCL算法和MCL算法相比定位时间减少30%左右,定位误差降低约10%.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡罗的移动传感网节点定位跟踪算法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 无线传感器网络 移动节点 定位 蒙特卡罗算法 遗传算法
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 3-7,20
页数 6页 分类号
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.14.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文忠 新疆大学软件学院 68 208 7.0 12.0
5 李双双 新疆大学信息科学与工程学院 4 18 2.0 4.0
6 高秋田 新疆大学软件学院 3 3 1.0 1.0
7 石研 新疆大学软件学院 5 7 2.0 2.0
8 韩玄 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
移动节点
定位
蒙特卡罗算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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