等损失SVM在机床主轴轴心轨迹偏心预测中的应用

• 作者: 孙茉婧 李家鹏 李振雨 王功亮 王好臣
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 误差 分类线 预测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TG65
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.07.034

摘要

针对机床运行过程中主轴轴心轨迹由于热变形、应力集中等原因而发生平移、旋转、压缩、伸展等,提出一种基于等损失SVM算法和误差标定拟合对机床轴心轨迹误差预测的方法.该方法首先通过实验测量出机床主轴轴心轨迹偏心数据提取样本,运用等损失SVM算法对最优分类线进行设计,然后将获得的最优分类线与标定分类线比对拟合计算出拟合度,最后通过分析拟合度,得出机床运转状态.此方法对于生产过程中机床的定期维修保养具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王好臣	山东理工大学机械工程学院	52	208	8.0	10.0
2	孙茉婧	山东理工大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0
3	李家鹏	山东理工大学机械工程学院	17	43	4.0	6.0
4	王功亮	山东理工大学机械工程学院	9	34	4.0	5.0
5	李振雨	山东理工大学机械工程学院	11	48	5.0	6.0