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摘要:
本文提出了一种求解最佳测量区的方法,以进一步提高关节式坐标测量机的测量精度.首先,根据关节式坐标测量机的测量模型,建立了基于圆编码器测角误差的关节式坐标测量机误差模型.利用蒙特卡洛理论得到6个关节转角的随机数,采用数值法仿真分析测量机的测量空间.然后将包含测量空间的一立方体区域等间隔切割成343个小立方体区域,采用蚁群算法确定每个小区域由于圆编码器误差所引起的最大测量误差.最后,通过比较找到其中最大测量误差最小的区域,即为最佳测量区.研究结果表明,对于所研究的关节式坐标测量机,各个小区域的最大误差为0.0699~0.1896mm,其中最小值为0.0699mm的区域为-100mm≤x≤100mm,-100mm≤y≤100mm,400mm≤z≤600mm.采用本文方法确定的最佳测量区在测量空间内为一个立方体区域,故在最佳测量区进行较高精度的测量具有实用性和可操作性.
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内容分析
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文献信息
篇名 用蚁群算法求解关节式坐标测量机的最佳测量区
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 关节式坐标测量机 蚁群算法 最佳测量区
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 1486-1493
页数 8页 分类号 TH721
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172506.1486
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡毅 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 36 221 7.0 14.0
2 胡鹏浩 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 66 460 12.0 17.0
3 江超 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 4 22 3.0 4.0
4 黄炜 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
关节式坐标测量机
蚁群算法
最佳测量区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导