基于太赫兹光谱分析的猪肉K值无损检测方法

• 作者: 唐于维一 赵婕 赵茂程 齐亮
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 猪肉 K值 太赫兹光谱 反向传播神经网络回归 无损检测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 346-353
• 页数: 8页
• 分类号: TS251.7
• 字数: 5010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.12.043

摘要

K值是评价猪肉新鲜度的重要指标,能够反映猪肉内核苷酸的分解情况,从而评定肉的变质程度.一般采用高效液相色谱法测定K值,此方法过程耗时,需破坏被测样品,不能满足生产和流通环节的快速检测需求.本文利用太赫兹(THz)光谱分析技术无损检测猪肉K值,探索快速检测K值的可行性.在0.2～2 THz范围内,采用衰减全反射模式提取80份不同新鲜度的猪肉THz光谱数据,同时用高效液相色谱法测定每份样品的K值.THz光谱原始数据经过一阶微分和Savitzky-Golay平滑滤波后,分别用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络回归(BP-ANN)建立了THz光谱预测猪肉K值的数学模型.研究表明:非线性BP-ANN模型预测精度最高,相关系数为0.75,均方根误差为14.36％;采用THz光谱数据BP-ANN模型能够检测猪肉的新鲜度K值.与HPLC方法相比,该方法具有快速、无损、简单的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵茂程	南京林业大学机械电子工程学院	60	608	13.0	22.0
3	赵婕	南京林业大学机械电子工程学院	6	17	3.0	4.0
7	齐亮	南京林业大学机械电子工程学院	8	22	3.0	4.0
13	唐于维一	南京林业大学机械电子工程学院	5	11	2.0	3.0