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基于非线性重构模型的植物叶片图像集分类方法
基于非线性重构模型的植物叶片图像集分类方法
作者:
刘孟南
杜吉祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非线性重构模型
高斯RBMs
k-means特征提取
图像预处理
摘要:
提出一种基于非线性重构模型的植物叶片图像集的分类识别方法.该方法首先使用高斯受限玻尔兹曼机(GRBMs)通过非监督预训练来初始化模型的权值;然后针对每一个植物叶片图像集用初始化的模型训练得到一个特定的模型;最后根据测试样本的最小重构误差和测试样本集的最多投票策略来判定测试样本集的类别.该方法通过图像预处理来处理图像,避免了图像在缩放时发生形变,并采用基于k-means的特征提取方法来提取植物叶片图像特征.实验结果表明,该方法能够准确地对植物叶片图像集进行分类识别.
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文献信息
篇名
基于非线性重构模型的植物叶片图像集分类方法
来源期刊
计算机科学
学科
工学
关键词
非线性重构模型
高斯RBMs
k-means特征提取
图像预处理
年,卷(期)
2017,(z2)
所属期刊栏目
模式识别与图像处理
研究方向
页码范围
212-216
页数
5页
分类号
TP391
字数
3974字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜吉祥
华侨大学计算机科学与技术学院
42
267
9.0
14.0
2
刘孟南
华侨大学计算机科学与技术学院
1
4
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性重构模型
高斯RBMs
k-means特征提取
图像预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-137X
CN:
50-1075/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-68
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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