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摘要:
高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重.为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度).然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求.为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondary scattering model,SSM).通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果.
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文献信息
篇名 基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 高光谱遥感图像 光谱解混 线性混合模型 非线性混合模型 二次散射模型
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 18-25
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2013.01.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立保 北京师范大学信息科学与技术学院 39 259 10.0 14.0
2 余先川 北京师范大学信息科学与技术学院 72 548 13.0 21.0
3 胡丹 北京师范大学信息科学与技术学院 24 625 8.0 24.0
4 徐金东 北京师范大学信息科学与技术学院 14 71 5.0 8.0
5 李建广 北京师范大学信息科学与技术学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感图像
光谱解混
线性混合模型
非线性混合模型
二次散射模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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