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摘要:
分析形心法、Hough变换法和最小二乘拟合法等典型椭圆中心提取算法在应用中对噪声过于敏感、抗干扰性差的不足,提出了一种基于随机抽样一致性方法的改进最小二乘椭圆中心提取算法,经过仿真实验分析表明,该算法与最小二乘法、形心法相比具有更高的定位精度和强鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进最小二乘的缺陷椭圆定位方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 中心定位 椭圆拟合 最小二乘法 RANSAC
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2113-2117
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立新 海军航空工程学院基础实验部 10 36 5.0 5.0
2 曹彪 海军航空工程学院基础实验部 25 90 5.0 7.0
3 何志强 海军航空工程学院基础实验部 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中心定位
椭圆拟合
最小二乘法
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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