基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法

• 作者: 谢胜东 陆剑锋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线定位 泰勒级数 约束总体最小二乘准则 到达时间差
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 256-260,272
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.041

摘要

目前基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的无线定位算法既不能在基于距离平方差(Squared Range-Difference,SRD)的误差平方和最小模型中获得总体最小二乘准则下的全局最优解,也不能在基于距离差(Range-Difference,RD)的误差平方和最小模型中获得普通最小二乘准则下的全局最优解.将泰勒级数法与约束总体最小二乘法(Constraint Total Least Square,CTLS)相结合,提出一种基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法(CTLS-Taylor).利用CTLS方法获得目标节点的粗估计位置,并将该位置作为泰勒级数展开法的初始点,通过迭代,获得目标节点的精估计位置.仿真结果表明,CTLS-Taylor算法不仅能够获得与QCLS-Taylor算法相同的定位精度,而且迭代次数有了明显减少;同时与CTLS定位算法相比,当测量噪声较高时,CTLS-Taylor算法的定位精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜东	南京信息工程大学计算机与软件学院	7	24	3.0	4.0
2	陆剑锋	泰州职业技术学院信息技术学院	20	24	3.0	3.0