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摘要:
研究了带有右删失数据的广义线性模型的统计诊断问题.首先构造了右删失数据下的似然函数,推导出了参数的极大似然估计.基于数据删除模型,推导出了数据删除前后参数估计的一阶近似公式,推广了广义Cook距离和似然距离等用来判定异常点或强影响点的诊断统计量,并证明了两者的等价性.最后通过实际数据分析,验证了该理论的正确性和实用性.
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文献信息
篇名 右删失数据下广义线性模型的统计诊断
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 广义线性模型 右删失数据 极大似然估计 广义Cook距离 似然距离
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 174-181
页数 8页 分类号 O212
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.08.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯予 南京理工大学理学院 29 63 4.0 5.0
2 季文奇 南京理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义线性模型
右删失数据
极大似然估计
广义Cook距离
似然距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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