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摘要:
通过对射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)在物流领域广泛应用现状及前景的分析,提出一种基于RFID的货物行为姿态检测方法.首先采用基于信号强度的加权质心定位算法对货物附着标签进行三维定位;然后扩充时间维度,获得姿态数据;最后,采用决策树分类方法对姿态数据进行划分,判断货物的异常行为.通过实验验证,该方法能够以极小的附加成本开销实现在途货物的行为姿态检测,具有较高的检测精度和实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于RFID的货物行为姿态检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 货物姿态检测 射频识别 质心定位 特征分析
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 11-14,18
页数 5页 分类号 TP274|TP391.4
字数 3924字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.16.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宜怀 苏州大学计算机科学与技术学院 251 1538 18.0 27.0
2 王绍丹 苏州大学计算机科学与技术学院 5 15 2.0 3.0
3 刘锴 苏州大学计算机科学与技术学院 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
货物姿态检测
射频识别
质心定位
特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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