基于足底压力的人体姿态检测和行为分析方法

• 作者: 张为公 强家辉 王东
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 足底压力 姿态检测 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.01.001

摘要

人体的运动姿态检测和行为分析具有广泛应用价值.设计了一种基于足底压力的人体姿态检测和行为分析系统,系统由压力采集模块、数据处理模块、无线通信模块和行为分析软件组成.姿态检测系统获取足底压力数据,采用蓝牙方式进行数据通信,行为分析软件使用支持向量机多分类方法实现坐、站、走、跑和爬楼5个经典人体姿态的区分.实验证明该系统对人体姿态具有较好的识别精度和可靠性,可以用于人体姿态检测和行为分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
2	王东	东南大学仪器科学与工程学院	21	82	5.0	8.0
3	强家辉	东南大学仪器科学与工程学院	1	11	1.0	1.0