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摘要:
考虑到蒙特卡洛盒移动节点定位算法中存在的定位精度低的缺陷,提出一种改进的基于RSSI的MCB定位算法.该算法依据节点接收的RSSI值缩小锚盒子区域;利用二次牛顿插值法预测节点运动轨迹,估算移动速度,进一步获取有效采样区域;然后依据采样盒大小自适应确定采样个数,避免多余样本的采集;最后借鉴遗传算法中交叉和变异思想优化采集过程.实验仿真结果表明在不同锚节点密度情况下,改进后的移动节点算法的定位精度始终优于传统MCB算法.
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文献信息
篇名 WSN中改进的MCB移动节点定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 接收的信号强度指示(RSSI) 牛顿插值法 蒙特卡洛盒 遗传算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP393
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0130
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆颖 江南大学物联网工程学院 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
接收的信号强度指示(RSSI)
牛顿插值法
蒙特卡洛盒
遗传算法
研究起点
研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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