基于PSO-SVM的工艺装置液位监测方法

• 作者: 唐景华 蒋军成 邓瑶 陈晓霞 韩雪峰
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全工程 假液位 数据驱动 PSO-SVM SBR 泄料槽
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: X937
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2017.01.021

摘要

生产装置的“假液位”现象严重影响了工业生产过程的正常运行.为此,运用软测量思想建立数学模型,监测直接测量结果,防止假液位的发生,保障生产安全.通过比较机理建模法与基于数据驱动建模法的优劣,提出采用PSO-SVM法建立数学模型,并以SBR泄料槽液位的监测为例进行分析.以集管进料压力p1、泄料槽入口温度TA、丁二烯分离系统压力PO这3个量作为辅助变量来预测泄料槽液位L.结果表明,该模型预测值与实际值符合良好,具有较强的预测性能,能够较好地对SBR泄料槽液位进行监测,有效避免SBR泄料槽假液位的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋军成	南京工业大学城市建设与安全工程学院	372	4415	33.0	47.0
3	陈晓霞	南京工业大学城市建设与安全工程学院	12	70	5.0	8.0
7	韩雪峰	南京工业大学城市建设与安全工程学院	22	138	8.0	10.0
9	唐景华		3	2	1.0	1.0
14	邓瑶	南京工业大学城市建设与安全工程学院	1	0	0.0	0.0