一种顾及形状特征的遥感图像道路提取方法

• 作者: 刘文静 周绍光 裔阳 赵鹏飞
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量数据描述 支持向量机 道路提取 路径开运算 主动学习
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 3S 技术应用
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.04.015

摘要

依照单类分类和主动学习的基本原理,利用光谱信息和道路几何信息共同实现道路提取.首先人工标记部分道路与非道路样本,用SVDD训练筛选出初始道路与非道路样本点代入SVM得到初始分类图,路径开运算处理之后进行直线匹配获取二值道路图.接下来是一个主动学习过程,根据样本点离超平面的距离及与二值道路图的匹配结果选取最终样本.将留下的样本点代入SVM中并赋以一定权值迭代训练,迭代固定次数之后选取正确率最高的SVM模型.最后利用路径开运算处理获取初始道路,经过形态学后处理得到最终的道路.实验结果表明,该方法可以有效地从高光谱遥感影像中提取道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍光	河海大学地球科学与工程学院	58	368	11.0	15.0
2	刘文静	河海大学地球科学与工程学院	5	25	3.0	5.0
3	裔阳	河海大学地球科学与工程学院	4	29	3.0	4.0
4	赵鹏飞	河海大学地球科学与工程学院	7	38	4.0	6.0