云资源池探针的故障检测方法研究

• 作者: 余任 周志元 权鹏宇 车文刚
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 虚拟化 资源池探针 故障检测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 134-141
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.08.026

摘要

随着大数据时代的发展,人们越来越重视保存历史数据,通过海量的历史数据挖掘数据潜藏的价值.在云计算与大数据发展的背景下,虚拟化资源产生的大量状态文件、日志信息将为云平台的故障诊断与预测提供了有力地预测与快速定位依据.通过建立探针机制的挖掘虚拟化资源池日志等信息,找出其中潜在的关联信息.本文构建云计算资源池的大数据分析模型,通过利用大数据技术对资源池各管理层日志进行关联性分析,快速对故障和性能瓶颈进行探查,准确给出探查出的每层资源故障路径或性能瓶颈轨迹,以智能化的方式替换随机性和经验性的人工模式.通过注入云计算操作系统的控制台接口和日志、利用SDN技术对网络流量进行采集、通过存储虚拟化控制工具采集存储性能和日志,再结合现有应用性能分析系统API接口开发,研发基于探针技术的资源池故障及性能分析探针系统.通过该模型系统能对不同资源类型的数据和日志进行综合分析,从这些数据中捕获隐患信息和故障发生点的位置信息并予以可视化表示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车文刚	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	52	521	9.0	22.0
2	权鹏宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	5	1.0	1.0
3	余任	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0
4	周志元	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0