高速道路交通视频中车辆目标提取研究

• 作者: 刘凯雄 刘加运 李勃 李玉惠
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯背景建模 感兴趣的区域 背景差分法 最小矩形 车辆目标提取
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TN919
• 字数: 1301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)10-0035-03

摘要

为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法.针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充,对运动车辆目标进行检测后,用最小矩形方框法自动截取目标,最终,通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库,为车型分类和识别提供目标图像.实验结果表明:该方法对车辆目标提取准确率高,且图像数据库样本丰富.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勃	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	297	9.0	14.0
3	李玉惠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	219	8.0	12.0
9	刘凯雄	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0