基于微博标签和LDA的微博主题提取算法

• 作者: 姚莉 邓丹君
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 主题提取 LDA 微博标签
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 954-957
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.034

摘要

论文根据微博文本所具有的特点,将微博文本具有的三种的特殊符号:"@"、"//"和"#"纳入微博主题提取的分析中.在传统的LDA模型的基础上,建立一种微博标签的LDA模型,该模型考虑到微博的主题、转发的微博、微博的评论等内容,增强对微博主题的提取的准确性.实验结果表明,论文提出的算法对于新浪微博的主题提取的效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丹君	湖北理工学院计算机学院	19	54	5.0	7.0
2	姚莉	湖北理工学院计算机学院	18	55	4.0	6.0