关于舰艇油耗标准预测方法研究

• 作者: 林世岗 汪涛 沈银华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 灰色关联度 舰艇油料消耗标准 数据处理 逆向云模型 小样本
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 35-38,102
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|E234
• 字数: 4270字
• 语种: 中文

摘要

舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据.由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征.当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低.针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性,设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法.首先通过设置数据距离的多级异常参数,实现异常数据的按层级分离:然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数,改进灰色距离测度法,实现油耗标准的预测.结果表明,通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标准预测值,能体现舰艇的实际油耗,具有较高的可信度和准确度.对比分析证明了上述方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林世岗	国防大学军事后勤与军事科技装备教研部	2	1	1.0	1.0
5	汪涛	后勤工程学院军事油料应用与管理工程系	19	26	3.0	3.0
6	沈银华	后勤工程学院军事油料应用与管理工程系	10	120	6.0	10.0