高动态范围图像客观质量评价方法

• 作者: 宋洋 管非凡 蒋刚毅 邵华 郁梅
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高动态范围图像 质量评价 特征 支持向量回归 视觉感知
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 第二十五届全国多媒体技术学术会议(NCMT2016)
• 页码范围: 695-698,745
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 5682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.695

摘要

针对当前高动态范围(HDR)图像质量评价方法未考虑图像色度和结构信息的问题,提出了一种新的HDR图像客观质量评价方法.首先,利用HDR-VDP-2.2中的基于视觉感知的模型得到关于亮度与对比度的视觉保真度特征;然后,将HDR图像转换到YIQ彩色空间,对彩色空间中的Y、I、Q通道分别进行处理,求得色度相似度和结构相关度特征;最后,利用支持向量回归(SVR)的方法对特征进行融合,预测得到高动态范围图像质量的客观评价值.实验结果表明,与HDR-VDP-2.2相比,该方法的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数分别提升了23.09％和25.34％;均方根误差(RMSE)降低了38.01％.所提出的方法与主观视觉感知具有更高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	邵华	宁波大学信息科学与工程学院	13	38	4.0	5.0
4	宋洋	宁波大学信息科学与工程学院	7	14	2.0	3.0
5	管非凡	宁波大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0