融合多维信息的协同过滤算法研究

• 作者: 彭慧洁
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 信息推荐 移动情境 SC-UI模型 推荐精度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 42-44,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.02.011

摘要

针对信息时代背景下出现“信息过载”现象,而用户难以获取所需要信息的问题.在传统基于用户的协同过滤算法基础上,文中考虑了用户社交关系和用户情境信息,分析并构建了基于用户的SC-UI用户兴趣模型.以期在改进算法基础上,解决数据稀疏性问题,同时提高推荐精度.实验结果证明,文中提出的改进协同过滤算法,高于传统的基于用户的协同过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭慧洁	上海工程技术大学管理学院	4	23	3.0	4.0