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摘要:
数字图像修补技术是数字图像处理领域的一个重要分支,目的是利用待修补区域周围未损坏的信息对图像中的待修补区域进行信息填补,恢复破损图像的完整性,其应用领域主要有文物保护、对旧照片和老电影进行修复、对图像中遮挡文字的移除等.通过将能量泛函中的|?u|改为|?u|p()0<p<1对传统的欧拉弹性修补模型进行了改进,克服了弹性项中所包含的全变分容易产生阶梯效应的弊端;采用峰值信噪比和结构相似性指标评定图像的修补效果.实验结果表明,该模型的峰值信噪比和结构相似性均远远大于其他几类已有模型,修补效果得到明显改善.相对于传统的欧拉弹性修补模型,该模型具有更好的修补性能,不仅能够满足人类视觉心理学的需要,而且在客观上得到了有效证实.
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文献信息
篇名 一种改进的欧拉弹性修补模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修补 变分法 偏微分方程 欧拉弹性模型 数值仿真
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-200,239
页数 6页 分类号 TP39|O29
字数 4571字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0415
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘朝霞 中央民族大学理学院 9 15 2.0 3.0
2 万玮 中央民族大学理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修补
变分法
偏微分方程
欧拉弹性模型
数值仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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