高程梯度性质和算法不确定性的初步分析

• 作者: 师动 庞国伟 朱奇峰 杨勤科 王春梅 龙永清
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 高程梯度 高程梯度算法 统计分布 算法稳定性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率.在坡度算法θ=(p2 +q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍生出多种坡度算法,因此对p,q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础.选取陕西省绥德县、秦岭、黑龙江省拜泉县的三个样区,基于7种不同算法计算了高程梯度(p和q),并对其统计分布特征、空间结构特征、p和q相互关系、算法稳定性与不确定性等进行了分析.结果表明:(1)p和q均值为零,相互独立,方差相等,呈正态分布;(2)各种算法均能表现局地结构和样区之间的差异;(3)从算法稳定性、精度等方面看,Evans-Young算法,特别是经过Shary改进的Evans-Young算法的效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勤科	西北大学城市与环境学院	55	1082	13.0	32.0
2	龙永清	西北大学城市与环境学院	12	68	6.0	8.0
3	王春梅	西北大学城市与环境学院	21	97	5.0	9.0
4	庞国伟	西北大学城市与环境学院	20	97	6.0	9.0
5	师动	西北大学城市与环境学院	3	11	2.0	3.0
6	朱奇峰	西北大学城市与环境学院	2	11	2.0	2.0