空间噪声下语音信号端点检测仿真研究

• 作者: 田秀丽 黄亚丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 空间噪声 语音信号 端点检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 406-409
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3869字
• 语种: 中文

摘要

在空间噪声下对语音信号端点进行准确检测,可提高语音识别效果.语音信号端点检测时,需要在清音与背景噪声分离的基础上,对语音信号的特征量进行提取,而传统方法不能对清音和背景噪声分离进行自适应分离,提取的语音信号特征中仍混有大量噪声,降低了语音信号断点检测的准确度,存在信号检测鲁棒性差的问题.提出一种改进Fisher准则的空间噪声下语音信号端点检测方法.上述方法先融合于梅尔倒谱理论MFCC将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,利用Fisher准则获取最佳投影方向,利用投影方向对清音与背景噪声进行自适应分离,提取语音信号的特征量,作为BP神经网络输入特征向量进行训练,利用粒子群算法对神经网络输入特征向量进行优化,完成空间噪声下语音信号端点检测.仿真结果表明,改进方法再空间噪声下可以对语音信号端点的位置进行准确地检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚丽	河北大学电子信息工程学院	9	76	4.0	8.0
2	田秀丽	河北大学电子信息工程学院	5	20	3.0	4.0