基于复杂网络映射的房颤脉检测

• 作者: 李晗 赵海 邵士亮 陆育卉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏波 阵发性房颤 复杂网络 可视图法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 237-239,273
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.040

摘要

为了探索脉搏波中蕴含的复杂性及简便快速地检测心房颤动,结合中国传统医学中“房颤脉”的概念,设计了一种基于复杂网络的房颤脉检测方法.将光电容积脉搏波的时间序列按可视图法映射成复杂网络,将平均心率与复杂网络的度分布作为支持向量机的输入,基于高斯径向核函数设计了二分类的支持向量机.针对阵发性房颤患者的实验表明,这种方法可以有效地分辨病人的发病状态和正常状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学计算机科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
2	李晗	东北大学计算机科学与工程学院	7	38	3.0	6.0
3	陆育卉	东北大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	邵士亮	中国科学院沈阳自动化研究所机器入学国家重点实验室	2	2	1.0	1.0