输电线路故障层次化变步长Tsallis小波奇异熵诊断方法

• 作者: 于志勇 李富青 王文婷 聂永辉 黄南天
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 故障诊断 小波变换 奇异值分解 Tsallis熵 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161587

摘要

为提高熵方法输电线路故障信号时-频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis小波奇异熵(Tsallis Wavelet Singular Entropy,TWSE)方法用于电力系统故障诊断.首先,对采集到的电压信号进行小波分解与单支重构,构建时-频矩阵;之后,将奇异值分解与Tsallis熵理论相结合,对该时-频矩阵求滑动步长为1的Tsallis奇异熵,确定故障发生时刻;然后,对故障发生后1周期内的三相电压重构系数求滑动步长为1/4周期的TWSE,构建用于故障诊断的特征向量:最后,将TWSE特征向量输入到极限学习机(Extremly Learning Machine,ELM)分类器中,实现输电线路故障诊断.仿真结果表明,新方法具有更好的故障暂态信号特征表现能力,且分类结果不受故障时间、过渡电阻和故障位置等因素影响,相较基于小波奇异熵的线路故障诊断方法具有更好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂永辉	东北电力大学电气工程学院	14	126	6.0	11.0
2	黄南天	东北电力大学电气工程学院	24	218	8.0	14.0
3	李富青		1	6	1.0	1.0
4	王文婷	东北电力大学电气工程学院	6	35	5.0	5.0
5	于志勇	国网新疆电力公司经济技术研究院	4	15	2.0	3.0