优化的灰色离散Verhulst模型在基坑沉降预测中的应用

• 作者: 张闯 彭振斌 彭文祥
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 沉降预测 优化的灰色离散Verhulst模型 新陈代谢方法 预测精度
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 3030-3036
• 页数: 7页
• 分类号: TU432
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.11.025

摘要

基于传统的灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型.在基坑沉降监测中,由于有新的监测沉降值不断补充到原始数据序列中,各种因素会带来新的扰动,原来的模型精度降低,为避免由此产生的误差,用新陈代谢方法建立优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型.将传统Verhulst模型、优化的灰色离散Verhulst模型及优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型进行比较.研究结果表明:该模型通过采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换,从连续形式向离散形式变化,减小了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差;采用新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭文祥	中南大学地球科学与信息物理学院	70	711	14.0	24.0
2	彭振斌	中南大学地球科学与信息物理学院	237	2572	23.0	41.0
3	张闯	中南大学地球科学与信息物理学院	7	45	5.0	6.0