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摘要:
基于Landsat8 OLI遥感影像数据,提取了与城市环境密切相关的NDVI、NDBI、NDWI和LST,分析了不同地物类型遥感指数的分布特征和不同时间序列的变化特征;进一步探讨了NDVI、NDBI与LST的相关性,可为研究城市热岛效应提供依据.结果表明,山地的NDVI最大,建筑用地密集区域的NDBI、LST最大,水体的NDWI最大,且建筑用地的NDVI、NDBI随时间变化较稳定.
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悬浮泥沙
舟山海域
模型构建
Landsat8
遥感反演
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 Landsat8OLI影像 NDVI NDBI NDWI LST
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 76-78,89
页数 4页 分类号 P237
字数 3165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭红春 淮海工学院测绘工程学院 6 17 3.0 4.0
2 王晓松 淮海工学院测绘工程学院 6 14 3.0 3.0
3 刘志强 淮海工学院测绘工程学院 5 14 3.0 3.0
4 赵芳 淮海工学院测绘工程学院 6 7 1.0 2.0
5 胡梦涛 淮海工学院测绘工程学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Landsat8OLI影像
NDVI
NDBI
NDWI
LST
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
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16
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25892
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