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摘要:
电力异构通信网络在未来的智能电网中起着重要的作用,但是其结构复杂,极易发生大面积网络的瘫痪.针对此问题,利用复杂网络中的自组织临界性理论,将电力异构网络按照三角剖分理论划分为多个子区域,根据各个节点发生关联故障的概率指标,提出了一种改进的遗传算法.此算法搜索关键的故障网络节点,对关键的故障网络节点进行维护或切断,从而使电力异构通信网络处于自组织而远离临界状态,最终避免了大面积网络瘫痪事件的发生.仿真结果表明,所提算法在多种网络拓扑结构下具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于自组织临界性的电力异构通信网络稳定性研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 电力异构通信网络 自组织临界性 关键网络节点 遗传算法 复杂网络
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC160342
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊宁 江西省电力公司经济技术研究院 6 55 4.0 6.0
2 黄超 江西省电力公司经济技术研究院 3 17 1.0 3.0
3 李映雪 江西省电力公司经济技术研究院 2 19 2.0 2.0
4 朱文广 江西省电力公司经济技术研究院 3 61 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (155)
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研究主题发展历程
节点文献
电力异构通信网络
自组织临界性
关键网络节点
遗传算法
复杂网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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