重排序RDF流三元组模式的蚁群优化方法

• 作者: 孙云浩 李冠宇 陈恒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RDF流模式 Max-Min蚁群优化算法 资源描述框架(RDF) AND-OR有向图
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 172-177,221
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0128

摘要

RDF是由W3C提出的一种Web数据模型,RDF流是一种遵从链接开放数据(Linked Open Data)、扩展RDF的数据模型,是一种随时间延续无限增长的动态RDF数据集合.在RDF查询处理中,RDF模式是静态编排执行策略的模式,无法满足动态RDF流实时变化的特性.因此,提出一种在RDF流查询处理中重排序RDF流模式的蚁群优化方法.主要研究内容包括:提出了基于AND-OR有向图RDF流代价评估模型;改进了Max-Min蚁群优化算法,并使用改进算法重排序RDF流模式.实验表明,该方法能够高效地动态编排RDF流执行策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学技术学院	108	867	15.0	25.0
2	陈恒	大连外国语大学软件学院	18	34	3.0	5.0
6	孙云浩	大连海事大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0